정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
MEC 지원 차량 네트워크에서의 게임 이론 기반 동적 계산 오프로딩 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Game Theory Based Dynamic Computation Offloading in MEC-Enabled Vehicular Networks |
| 저자(Author) |
와카스 우르 라만
이가원
허의남
호씬 엠디 딜로와르
턴지나 솔탄아
Md. Delowar Hossain
Tangina Sultana
Waqas ur Rahman
Ga-Won Lee
Eui-Nam Huh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 05 PP. 0216 ~ 0224 (2022. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
차량 엣지 컴퓨팅(VEC)은 차량 네트워크(VN)에 근접한 서비스를 가져오기 위한 새로운 패러다임으로 각광받고 있으나, 과부하 문제와 차량의 고이동성으로 인해 오프로드 된 작업을 처리할 위치 식별에 있어 많은 어려움이 있어 다양한 방법이 연구되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 다중 접속 에지 컴퓨팅(MEC) 지원 차량 네트워크에서 게임 이론 기반의 동적 계산 오프로딩 (GDCO) 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 각 차량의 효율을 극대화할 수 있도록 특정 조건에서 작업 오프로딩 확률을 동적으로 조정하는 것으로, 차량의 다양한 속도를 고려하여 이동성 모델 설계에 반영하였다. 시뮬레이션 결과, 제안 방식이 LRC(지역 노변기지국 컴퓨팅) 및 무작위 오프로딩에 비해 76.5%와 79.3%의 작업 실패율을 줄여 성능이 향상됨을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
Vehicular edge computing (VEC) provides a new paradigm for fetching services in close proximity to vehicular networks (VNs). However, due to the problem of overloading and the high mobility of vehicles, VEC experiences many challenges in identifying the location for processing the offloaded task. Therefore, to tackle these issues, we proposed a game theory-based dynamic computation offloading (GDCO) scheme in multi-access edge computing (MEC)-enabled vehicular networks. Our proposed strategy can dynamically adjust the task off loading probability to maximize the utility for each vehicle under certain conditions. Moreover, for real-life scenarios, we considered vehicle movements at various speeds when designing the mobility model. The simulation results confirmed that our proposed scheme fulfilled the performance gurarantees to reduce the task failure rates by almost 76.5% and 79.3% compared to local road-side unit computing (LRC) and random offloading schemes, respectively. |
| 키워드(Keyword) |
계산 오프로딩
차량 네트워크
게임 이론
차량 엣지 컴퓨팅
computation offloading
vehicular networks
game theory
vehicular edge computing
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